Одним замечательным аспектом пространства продукта является то, что оно подходит для создания красивых визуальных представлений, которые можно использовать для визуализации процесса экономической диверсификации. На рис. 9 изображено пространство продукта, построенное на основе данных международной торговли. Каждый узел этой сети представляет собой продукт. Связями объединены продукты, которые с большой вероятностью будут экспортироваться теми же странами. Размер узлов кодирует информацию о мировой торговле (узлы большего размера соответствуют более крупным рынкам), а цвета узлов разделяют продукты на кластеры (например, одежда, электроника и неорганические соли). (Чтобы просмотреть этот рисунок в цвете и исследовать данные международной торговли более чем за пятьдесят лет, посетите сайт atlas.media.mit.edu.)
Пространство продукта представляет собой красивую картинку, однако магия его использования в качестве иллюстрации процесса экономического развития проявляется, когда вы с его помощью визуализируете динамику структуры экспорта страны. На рис. 10 представлены данные экспорта Малайзии в 1980 и 1990 годах. Цветные узлы (или темные в случае с черно-белым изображением) соответствуют продуктам, которые экспортировала Малайзия, а светло-серые узлы соответствуют продуктам, которые Малайзия не экспортировала. Будучи представленным в виде сети, пространство продукта позволяет увидеть не только экспортируемые страной продукты, но и продукты, связанные с ними.
Рис. 9. Пространство продукта. (Источник: atlas.media.mit.edu)
Рис. 10. Малайзия в пространстве продукта в 1980 и 1990 годах. Интерактивные цветные версии этого изображения можно найти на сайте Обсерватории экономической сложности (atlas.media.mit.edu) или atlas.media.mit.edu/explore/network/sitc/export/mys/all/show/1980/ (данные 1980 года) и atlas.media.mit.edu/explore/network/sitc/export/mys/all/show/1990/ (данные 1990 года)
В случае с Малайзией мы можем ясно видеть, что ее производственная структура эволюционировала в сторону смежных отраслей. В 1980 году Малайзия экспортировала несколько продуктов в секторе электроники (верхний левый кластер) и в секторе одежды (правый кластер). К 1990 году экономика Малайзии стала более диверсифицированной, однако ее диверсификация не была случайной. В соответствии с предсказанием теории челобайта диверсификация Малайзии проходила от одних отраслей в направлении других, требующих аналогичных знаний и ноу-хау, о чем свидетельствуют паттерны совместного экспорта. Это наблюдение в целом является статистически верным и подтверждено другими исследователями.[142]
Это наблюдение справедливо и для внутренних данных Бразилии, отечественное производство которой включает в себя продукты и услуги. Здесь мы используем визуализации с сайта DataViva, который я создал вместе с Алексом Симоузом и Дэйвом Лэндри для наглядного представления данных всего формального сектора экономики Бразилии.[143] Для иллюстрации мы используем бразильский муниципалитет Нова-Лима, который находится в городе Белу-Оризонти. Вместо данных экспорта на сайте DataViva используются данные о занятости. Это позволяет нам построить пространство «промышленности», соединяющее все секторы экономики, в том числе такие секторы, не имеющие отношения к экспорту, как образование, ресторанный бизнес или дорожное строительство. На иллюстрации, представленной на рис. 11, соединенными являются узлы, соответствующие секторам, требующим аналогичных профессий.[144] (Например, строительство автомобильных и железных дорог связано со строительством зданий, поскольку компании в обеих отраслях среди прочих нанимают помощников инженеров-строителей, строительных рабочих, каменщиков и экскаваторщиков).
Рис. 11. Пространство промышленности муниципалитета Нова-Лима в 2002 и 2012 году. (Источник: dataviva.info).
Картина для муниципалитета Нова-Лима похожа на ту, которую мы наблюдали в случае с Малайзией. Тем не менее вместо диверсификации в направлении производства электроники Нова-Лима производит диверсификацию в направлении программного обеспечения и компьютерного консультирования (в рамках кластера информационных услуг, показанного в правой выноске), а также подготовки площадки, сноса и строительства коммунальных объектов (в рамках строительного кластера, показанного в левой выноске).
Взятые вместе вложенность сетей «отрасль – местоположение» и динамика стран и регионов в пространстве продукта представляют собой две важные связи между обсуждавшейся ранее концепцией челобайта и опытными данными о мире.[145] Поскольку связь между присутствием отрасли промышленности в конкретном регионе и воплощенными в нем знаниями и ноу-хау представляет собой улицу с двусторонним движением, постепенное развитие промышленности показывает, что накопление знаний и ноу-хау в регионе происходит медленно и смещено в сторону уже существующих в нем знаний и ноу-хау. Это говорит нам о том, что знания и ноу-хау требуют присутствия отраслей промышленности так же, как отрасли промышленности требуют наличия знаний и ноу-хау. Было бы наивно думать, что накопление знаний и ноу-хау возможно там, где отсутствуют отрасли промышленности, которым они требуются. Возвращаясь к нашей аналогии с генами, мы можем сказать, что цвет глаз зависит от генов так же, как наличие генов, отвечающих за цвет глаз, зависит от существования глаза. Таким образом, хотя промышленность можно рассматривать в качестве выражения знаний, ноу-хау и других местных факторов, верно и обратное: отрасли промышленности представляют собой структуры, необходимые для того, чтобы наш вид смог накопить эти факторы, к которым относятся знания и ноу-хау.
Рассмотрим Кремниевую долину, в которой воплощен большой объем знаний и ноу-хау, имеющих значение для производства программного обеспечения и аппаратных средств и вебсайтов. Знания и ноу-хау, сосредоточенные в Кремниевой долине, воплощены не в постоянно безработных специалистах, а в специалистах, работающих в фирмах, участвующих в создании и разработке программного обеспечения и аппаратных средств. На самом деле истории большинства фирм Кремниевой долины очень тесно переплетены. Стив Джобс работал в компании Atari, а Стив Возняк работал в HP, прежде чем они основали компанию Apple. Как уже упоминалось, Стив Джобс также хорошо известен «заимствованием» идеи графического пользовательского интерфейса и объектно-ориентированного программирования у Xerox PARC. Если бы компании HP, Atari и Xerox PARC не находились в Кремниевой долине, то, вероятно, там не было бы знаний и ноу-хау, необходимых для основания компании Apple. Таким образом, отрасли промышленности, требующие знаний и ноу-хау, необходимых в других отраслях промышленности, представляют собой основополагающие этапы процесса промышленной диверсификации.
Концепция челобайта также позволяет объяснить, почему большие фрагменты знаний и ноу-хау трудно накапливать и передавать и почему знания и ноу-хау организованы по принципу иерархии, что выражается во вложенности данных о местоположении отраслей промышленности. Это связано с тем, что крупные фрагменты знаний и ноу-хау требуют для своего воплощения крупных сетей, а переместить или дублировать крупные сети гораздо сложнее, чем переместить небольшую группу людей. В результате сети «отрасль – местоположение» оказываются вложенными, и страны переходят к производству того, что расположено близко в пространстве продукта.
Тем не менее у каждого правила есть исключения, и случаи перенесения производственных сетей имели место. Рассмотрим случай Вернера фон Брауна, который был доставлен в Соединенные Штаты после Второй мировой войны для участия в разработке ракет. С фон Брауном приехали более ста ученых, работавших с ним в Германии. Вместе со своей командой и многими хорошо подготовленными американскими ракетостроителями фон Браун помог сети накопить знания, необходимые для развития сферы строительства космических ракет. Однако случаи, подобные этому, едва ли являются нормой в мире, где большая часть стран по-прежнему не в состоянии создавать реактивные двигатели или космические ракеты. Перемещение сети фон Брауна было обусловлено интуитивным пониманием теории челобайта, а также историческими и политическими факторами. Тем не менее с точки зрения теории челобайта, мы можем рассматривать технологическое перемещение фон Брауна в качестве попытки радикального переориентирования на новый продукт в пространстве продукта. Поскольку в середине XX века Соединенные Штаты занимали очень хорошую позицию в аэрокосмической промышленности, эта попытка с большей вероятностью могла бы увенчаться успехом в США, чем в развивающихся странах, в которых отсутствовали многие части, необходимые для завершения головоломки фон Брауна.