Читать интересную книгу Прозрение - Лев Шеромов

Результаты этих исследований, как оказалось, легко обобщаются и на все другие типы сложных эволюционирующих систем. Конечно, к ним относятся социальные системы. Интересно было применить концепцию алгоритмов самоорганизации к ним.

Но я не специалист по этим наукам. Поэтому, по меньшей мере, самонадеянно предлагать эти идеи как некую истину в конечном итоге. Но решился на это, и прошу прощения у специалистов за такое «нахальство».

Возникла необычная для меня, как ученого, ситуация. Все попытки анализа существующих теорий развития социальных систем привели к удивительному, во всяком случае, для меня факту. Известно, что «Логическая полнота (или неполнота) любой системы аксиом не может быть доказана в рамках этой системы. Для ее доказательства или опровержения требуются дополнительные аксиомы (усиление системы)». Это – известная теорема, доказанная австрийским математиком К. Гёделем. Но многие теории эволюции социальных систем не соответствуют этой теореме, следовательно, не могут претендовать на истинность. У них нет внешнего подтверждения их начальных утверждений. Это и социальная эволюция Г. Спенсера с его уподоблением социальной системы биологической структуре организма, и теория исторической смены общественных формаций К.Маркса и Ф. Энгельса с развитием от первобытнообщинного строя до некоего абстрактного «коммунизма». Мало умозрительно подметить некую закономерность. Надо еще доказать, что она единственна, что она есть закон природы. То есть надо попытаться опровергнуть свою же теорию.

Поэтому в части второй нижеследующего повествования я предпринял попытку применить закономерности эволюции к объяснению некоторых исторических событий и предложил идею использования этих закономерностей для дальнейшего развития цивилизации с их разумным использованием, с исключением глобального нарушения норм гуманности, так глубоко попранных в войнах XX века.

Основные идеи, заслуживающие внимания (по моему мнению), собраны в отдельный блок в конце книжки.

ЧАСТЬ I

Алгоритмы эволюции

Введение

Признание биологической эволюции должно быть присуще внутреннему миру образованного, культурного человека. Но часто образование оказывается односторонним или недостаточным, и многие люди, иногда втайне, не признают её.

Эволюция остается центральной проблемой биологических исследований. Значение ставших историческими открытий, сделанных молекулярной биологией за последние 30 лет, определяется, прежде всего, тем воздействием, которое они оказали на наше понимание процесса эволюции, которая и в настоящее время остается стержнем, вокруг которого строится вся биология.

Чарльз Дарвин опубликовал свою историческую книгу «Происхождение видов» в 1859 году. Но до сих пор (через 150 лет) существуют нападки на дарвинизм. То вспоминают Бога, то приводят в пример «недостающие звенья» в цепи эволюции или ее необъясненные до сих пор скачки. Например, неизвестен более или менее плавный переход от первобытного человека к человеку современному. Для таких недоверчивых людей специально заметим, что Дарвин открыл, заметил природное явление цепочки постоянно усложняющихся организмов, которые, изменяясь, сохраняют «генетический опыт предков». Основными явлениями этого процесса предстают изменчивость от предков к потомкам, наследственность и естественный отбор. И все!

На многих примерах эта цепочка прослеживается без всяких сомнений, так как собраны данные о предках многих организмов, как ископаемые останки. Мы и в повседневной жизни приходим к очевидному выводу, что многие, организмы, например животные, имеют общих предков. Ну, как еще объяснить, кроме промысла Божьего, то, что у собаки или обезьяны те же самые внутренние органы и системы (кровообращения, пищеварения и проч.), как и у человека. Почему у лягушки и у меня по пять пальцев на руках и ногах? Почему химический состав наших внутренних жидкостей, например крови, почти точно соответствуют составу морской воды? Из этих фактов и многих, многих других следует логический вывод об эволюции. Не идея, не беспочвенные рассуждения, а именно логический вывод на основе известных, проверенных фактов.

Конечно, не все цепочки эволюции прослежены от начала до конца. Но это не может опровергнуть открытую природную закономерность. Например, я не знаю имени своих древних предков, живших тысячу лет назад – цепочка моей личной родословной порвана, но они же были! Иначе меня бы не было. Так и для многих организмов. Цепочка их предков может быть потеряна в бесконечном разнообразии внешнего мира. И, может быть, не будет найдена никогда.

Природа создала в процессе эволюции биологические системы (организмы), почти бесконечно более сложные, чем системы, когда-либо придуманные человеком. Так нельзя ли понять, как все это получилось само собой, какие природные закономерности лежат в основе эволюции? Едва ли эти закономерности чисто биологические, так как формальная замена организмов какими-нибудь другими элементами, например, кибернетическими автоматами, не меняет их сущности. В кибернетике, например, доказано, что автоматы могут размножаться (строить себе подобных). Значит можно искать общие законы управления, обеспечивающие автоматическое развитие (самоорганизацию) других материальных систем, не вникая в сущность элементов, из которых они состоят. Например, социальных систем и их продукта – технических систем. Следовательно, можно представить и эволюцию автоматов.

Поэтому мы в дальнейшем и будем описывать общие закономерности развития материальных систем, рассматривая эволюцию Жизни как пример применения этой общей теории.

Но предварительно надо решить следующую проблему. В науке до сих пор существует фундаментальное противоречие. Естественное нарастание в Природе беспорядка, неопределенностей, стремления к хаосу – и естественное же возникновение процессов упорядочивания, усложнения, развития, эволюции.

Это «противостояние» имеет сильную эмоциональную сторону. Действительно, уже в школе, в курсе физики, изучается простой и очевидный закон – «теплота переходит от горячего тела к холодному и никогда наоборот». Если чуть-чуть вдуматься, то отсюда выходит, что температуры всех тел в природе должны со временем уравняться. Следовательно, всё в Природе стремится к «одинаковости», когда не выделяются ни тела, ни любые системы, ни связи между ними. Это, наиболее вероятное с точки зрения термодинамики состояние называется хаосом.

Но есть и примеры совершенно противоположного и также самопроизвольного процесса упорядочивания со временем, накопления информации, усложнения. Эти процессы не менее грандиозны: эволюция Жизни на Земле, существование сложных химических соединений (ясно, что они образовались из более простых веществ), рост кристаллов, появление и развитие цивилизации, обучение, технический прогресс.

Дальнейшее изложение связано с попыткой ясного и простого объяснения этого противоречия.

Наука всегда строится на основе некоторых простых и очевидных предпосылок, аксиом, из которых дедуктивным путем строится все остальное «здание» в виде теорем или других логических заключений Аксиомы же получаются обобщением известных фактов, среди которых не должно быть ни одного, им противоречащего. Ниже делается попытка обосновать такие аксиомы и сделать самые начальные дедуктивные выводы из них.

Конкретизируем некоторые термины, которые будут применяться в дальнейшем изложении.

Термин «самоорганизация» получил широкое распространение, и в дальнейшем используется как обобщение понятий процесса обучения природных систем, усложнения их структуры и функционирования самопроизвольно, автоматически, т.е. без участия человека. Понятие самоорганизации часто ассоциируется с эволюцией, развитием, прогрессом.

Термин «алгоритм» применяется в широком, общем смысле, как цепь явлений, связанных как причина и следствие (причинно-следственная цепь). Алгоритмы могут быть замкнутыми. Кругооборот воды в природе, цикл работы двигателя внутреннего сгорания, работа системы кровообращения в организме человека, компьютерные программы и т.д. Вероятностные алгоритмы понимаются лишь так, что из некоторой точки алгоритма есть несколько путей дальнейшего развития событий с разной вероятностью, но число таких путей всегда конечно.

Автоматы – устройства, машины или системы, которые осуществляют контроль и управление технологическим процессом без непосредственного участия человека. Автоматы-машины (устройства) и автоматы-системы очень разнообразны как по принципу действия, так и по своему назначению.

Система есть совокупность материальных элементов, которые взаимодействуют друг с другом во времени. Состояние системы определяется комплексом параметров, которые можно измерить. Вообще наука всегда имеет дело с явлениями, параметры, характеристики которых можно измерить. То есть нечто, открытое одним ученым, могут проверить (измерить) другие. Подчеркнем что понятие системы многозначно. Например, есть системы уравнений, системы управления и т.п. У нас далее используется понятие именно материальных систем. Например, организм человека и других организмов, «железо» компьютера, но не система команд, которая заставляет это железо работать, телефонная сеть, солнечная система и т.д.