только делают процесс покупок более удобным и экономят время, которое прежде тратилось на очереди в кассу, но и прекрасно вписываются в будущее, сформированное пандемией коронавируса, поскольку обеспечивают абсолютно бесконтактную оплату, когда не нужно даже приближаться к какому-либо работнику. Как ни парадоксально, с началом пандемии Amazon временно закрыла большую часть своих магазинов Go, возможно, из-за их популярности и, как следствие, длинных очередей покупателей. Однако в долгосрочной перспективе эта технология представляется идеальной в мире, где социальное дистанцирование, по крайней мере временно, ставится во главу угла.
Другой сектор, где я ожидаю существенной роботизации и автоматизации в сравнительно близком будущем, — отрасль быстрого питания. Например, McDonald’s уже сделала шаг в этом направлении, установив в своих ресторанах во всем мире терминалы самообслуживания с сенсорными экранами. По имеющимся данным, в 2019 году компания потратила на эти аппараты почти миллиард долларов и собирается установить их практически во всех своих точках в США[67]. Терминалы самообслуживания уже привычны и в европейских ресторанах McDonald’s.
Приготовление пищи в подсобных помещениях ресторанов также, вероятно, будет автоматизироваться в ближайшее время. Этот процесс уже в значительной мере разбит на ряд рутинных действий. Такой подход объясняется отраслевой стратегией по сохранению низкой оплаты труда и приспособлению к высокой текучести кадров, достигавшей в 2019 году 150 %[68]. Вследствие механического характера этих работ чрезвычайно вероятно, что их исполнители постепенно будут заменяться автоматами.
Одним из самых успешных примеров этого является Creator, Inc. из Сан-Франциско. Сложный, эстетично оформленный робот в первом ресторане компании, открывшемся в районе Саут-оф-Маркет, способен выдавать по безупречному гамбургеру каждые 30 секунд. Клиенты заказывают гамбургеры через мобильное приложение, и робот выполняет заказы с начала и до конца, при этом ни один человек не прикасается к пище. Машина еще и обеспечивает приятные мелочи, которые найдешь не в каждом шикарном ресторане, где работают повара-люди. Для каждого бургера готовится свежий фарш и трется сыр, режутся булочки и измельчаются овощи. Creator продает свои бургеры по $6 — примерно в два раза дешевле, чем пришлось бы заплатить за такое же качество в других ресторанах. Цель компании не производство дешевых гамбургеров руками робота, а снижение затрат на рабочую силу для того, чтобы больше вложить в качество блюда. Около 40 % стоимости продукции Creator приходится на продукты, тогда как в типичном ресторане эта доля может составлять 30 %[69].
Оказывается, сконструировать и произвести машину для полностью автоматического изготовления первоклассного гамбургера — нетривиальная задача. Creator была основана в 2012 году, и я писал об этой компании, которая тогда называлась Momentum Machines, в своей книге «Роботы наступают». Потребовалось больше шести лет работы над аппаратной и программной частями, прежде чем удалось отправить робота в производство и в июне 2018 года открыть ресторан в Сан-Франциско. Теперь же эта компания, получавшая финансирование от Google Ventures и других ведущих венчурных фондов из Кремниевой долины, готова быстро внедрять свою технологию и, может быть, продавать на нее лицензии другим ресторанам.
Скорее всего, по пути Creator, создающей автоматы для производства шедевральных гамбургеров, скоро пойдут другие стартапы, которые будут специализироваться на роботах для выпуска дешевых стандартизированных бургеров. Думаю, со временем крупнейшие сети фастфуда, как и мелкие рестораны, неизбежно начнут внедрять эти технологии. Как только крупнейший участник рынка сделает это и сумеет заработать, законы конкуренции практически гарантируют всеобщую автоматизацию.
Процесс не ограничится гамбургерами. Предприниматели найдут возможности использовать роботов для приготовления любых блюд, от пиццы до тако и вашего любимого кофе. Разумеется, устоявшееся мнение, что в этой отрасли клиенты предпочитают иметь дело с сотрудниками, а не с роботами, легко может превратиться в свою противоположность из-за коронакризиса. Машина, способная сделать готовое блюдо при полном отсутствии контакта с человеком, неожиданно может стать существенным рыночным преимуществом. Сейчас, когда я это пишу, многие рестораны мира ограничили обслуживание торговлей навынос. Если при продолжении кризиса предпочтения клиентов изменятся в пользу еды навынос, это еще сильнее подорвет преимущества, обеспечиваемые контактом с человеком, и, вполне вероятно, ускорит переход к автоматизации фастфуда.
Искусственный интеллект в сфере здравоохранения
В течение полувека, с 1970 по 2019 год, расходы Соединенных Штатов на здравоохранение, выраженные в виде доли ВВП, выросли в два с лишним раза, примерно с 7 до почти 18 %[70]. Темпы роста затрат на эту сферу в других развитых странах не так высоки, и суммы, расходуемые в настоящее время, меньше, чем в США, но общая картина аналогична. В таких странах, как Германия, Швейцария и Великобритания, расходы в виде доли ВВП по меньшей мере удвоились за тот же период[71]. Главной движущей силой этой общемировой тенденции является так называемая болезнь издержек, или эффект Баумоля, — явление, изученное экономистами Уильямом Баумолем и Уильямом Боуэном, которые описали его в своей книге о болезни издержек в сфере сценических видов искусства, вышедшей в 1966 году[72].
Суть болезни издержек состоит в том, что некоторые отрасли экономики, прежде всего здравоохранение и высшее образование, требуют нестандартного и немасштабируемого труда высококвалифицированных работников, вследствие чего в них нет роста производительности, наблюдающегося в экономике в целом. Например, благодаря непрерывному процессу автоматизации в производстве выработка отдельно взятого рабочего невероятно выросла. То же самое наблюдается в таких сферах, как розничная торговля и быстрое питание, где внедрение новых технологий, более эффективная организация рабочего пространства, совершенствование методов управления и бизнес-моделей — включая появление супермаркетов и онлайновой торговли — также сильно повысили производительность труда. Однако в здравоохранении пациентам по-прежнему требуется индивидуальный подход со стороны врачей, медсестер и других квалифицированных профессионалов. Бесспорно, новые знания и технологии повысили качество медицинского обслуживания и значительно увеличили успешность лечения, но до сих пор не увеличили производительность работников сферы здравоохранения, как это произошло с промышленными рабочими. Тем не менее уровень оплаты труда в сфере медицинского обслуживания должен расти, чтобы не отстать от роста зарплат работников более продуктивных отраслей. В противном случае врачи и медсестры будут уходить из профессии ради более привлекательных вариантов занятости (или вообще в нее не придут). В результате доля расходов на здравоохранение в экономике неуклонно растет[73].
Одна из самых заманчивых перспектив и сложнейших задач искусственного интеллекта — его превращение в средство от болезни издержек. Окажется ли искусственный интеллект технологией, которая в конце концов переломит кривую роста затрат на здравоохранение, обеспечив повышение производительности труда в этой сфере? Пока этого не произошло, но, безусловно, имеются веские основания ожидать существенного эффекта от внедрения ИИ в долгосрочной перспективе.
Роботы уже добились значительных успехов в больницах, но